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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
01/03/2013 |
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Data da última atualização: |
01/03/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GARCIA, C. S.; MASIERO, D. de, S.; CASARIN, T.; FORMOSO, R. S.; SILVA, S. D. dos A. e; DODE, L. B.; PINTO, L. da, S. |
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Afiliação: |
SERGIO DELMAR DOS ANJOS E SILVA, CPACT. |
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Título: |
Desenvolvimento de protocolo de transformação de Jatropha Curcas L e verificação de sua eficiência utilizando a proteína verde fluorescente-GFP. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; MOSTRA CIENTÍFICA, 4., 2012, Pelotas. Anais... Pelotas: UFPelotas, 2012. 1 CD-ROM. CIC UFPelotas. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Jatropha Curcas L. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77804/1/cintia-cic.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
10/11/2022 |
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Data da última atualização: |
10/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
GENEROSO, T. N.; SILVA, D. D. da; AMORIM, R. S. S.; RODRIGUES, L. N.; SANTOS, E. P. dos. |
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Afiliação: |
TARCILA NEVES GENEROSO; DEMETRIUS DAVID DA SILVA; RICARDO SANTOS SILVA AMORIM; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; ERLI PINTO DOS SANTOS. |
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Título: |
Methodology for Estimating Streamflow by Water Balance and Rating Curve Methods Based on Logistic Regression. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Water Resources Management, 2022. |
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Páginas: |
14 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11269-022-03259-1 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Both water balance (WB) and rating curve (RC) are methods for estimating streamflow. The first is mostly used to estimate reservoir outflows, while the second is usually adopted in hydrometeorological network streamflow gauges. While WB uses hourly collected data, the RC estimates streamflow using current water level and extrapolation techniques. The objective of this study was to analyze variations in the reservoir?s hourly outflow at Queimado Hydroelectric Power Plant (HPP Queimado) and to propose a method to evaluate whether the estimate of the daily outflows, obtained by the WB method, is similar to the flow values obtained at a conventional station. The logistic regression (LR) model was used because it is a method that adopts binary, categorically dependent variables to identify the event of interest. The results showed that the values of streamflow, obtained from an average of two daily readings, were a good representation of the flows in the region. The LR was able to identify atypical data, especially in the rainy season. This means that data consistency analysis can be faster and safer, when adequately employed and considering the proposed conditions, contributing to both management policies and the management of water resources. |
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Palavras-Chave: |
Estação medidora de vazão; Extrapolação; Modelagem. |
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Thesagro: |
Balanço Hídrico; Vazão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aBoth water balance (WB) and rating curve (RC) are methods for estimating streamflow. The first is mostly used to estimate reservoir outflows, while the second is usually adopted in hydrometeorological network streamflow gauges. While WB uses hourly collected data, the RC estimates streamflow using current water level and extrapolation techniques. The objective of this study was to analyze variations in the reservoir?s hourly outflow at Queimado Hydroelectric Power Plant (HPP Queimado) and to propose a method to evaluate whether the estimate of the daily outflows, obtained by the WB method, is similar to the flow values obtained at a conventional station. The logistic regression (LR) model was used because it is a method that adopts binary, categorically dependent variables to identify the event of interest. The results showed that the values of streamflow, obtained from an average of two daily readings, were a good representation of the flows in the region. The LR was able to identify atypical data, especially in the rainy season. This means that data consistency analysis can be faster and safer, when adequately employed and considering the proposed conditions, contributing to both management policies and the management of water resources.
650 $aBalanço Hídrico
650 $aVazão
653 $aEstação medidora de vazão
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653 $aModelagem
700 1 $aSILVA, D. D. da
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773 $tWater Resources Management, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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